DeepSeek的成功再一次說明了跨學科人才在創(chuàng)新發(fā)展中所起到的作用。據(jù)筆者所知，不少在量化公司工作的人員，他們在學生時代都曾是數(shù)學競賽、計算機競賽的金銀牌得主。這些人才不僅具備扎實的數(shù)理基礎，還擁有出色的編程能力。這實際上也給我們帶來一些啟發(fā)：高校在人才培養(yǎng)方面，應更大膽地鼓勵學生打破學科界限、勇于嘗試，同時提供更多創(chuàng)新競賽和創(chuàng)業(yè)支持，在課程設置方面也應更注重實踐性和前沿性。當然，高校也可以通過與企業(yè)建立合作關系，建立聯(lián)合實驗室、實習項目等方式，讓學生盡早接觸實際產(chǎn)業(yè)問題，提升實踐能力。

　　當前，大模型技術需要的恰恰是跨學科的原創(chuàng)性。DeepSeek在中國招聘人才，不考慮以往的資歷，重點關注人才自身的能力。許多員工都畢業(yè)于國內(nèi)高校，職位不一定事先被確定，應聘者也可以靈活選擇。在一篇對DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒采訪的報道中提到過，團隊中沒有什么高深莫測的奇才，很多成員中有不少是本土的新人、或來自頂尖高校的應屆畢業(yè)生，尚未畢業(yè)的博四博五實習生等。幻方給他們實習機會與硬件支持，為他們提供了一個平臺，努力發(fā)揮這些青年人才在科學技術研究中的最大潛力，通過充分發(fā)揮不同學科的優(yōu)勢，使得DeepSeek大模型在短期內(nèi)煥發(fā)出光彩。

　　這也進一步提醒我們，未來的教育模式將會更注重跨學科的融合，培養(yǎng)具備數(shù)學、計算機科學、心理學等多學科背景的復合型人才。

　　再以筆者所在的團隊為例。多年科研實踐的經(jīng)驗，使得我們在選拔成員時，會關注學生的基礎學科水平和競賽水平。因為，基礎學科的表現(xiàn)出色證明其具備扎實的理論基礎，這是深入研究和創(chuàng)新的基石。而競賽水平高的學生，通常展現(xiàn)出較強的邏輯思維、創(chuàng)新能力和解決問題的能力。這些能力是科研和技術發(fā)展的關鍵。

　　當然，并非只有計算機學科或者數(shù)學學科才是必需。事實上，不同學科的潛力型人才學習能力和適應能力通常都更強，能夠更快地掌握新知識，更高效地實現(xiàn)科研突破和技術創(chuàng)新。

　　AI的未來已來，教育和科研能否跟上

　　DeepSeek的開源，使得業(yè)界不少人發(fā)出感嘆：AI的未來已來，那么，當下的教育和科研能否跟上？如何跟上？

　　就在2月6日，谷歌發(fā)布了《利用AI構建科學未來政策框架》文件，對政府發(fā)展AI提出了一系列建議，其中包括，政府應在STEM領域積極爭奪人才，想方設法爭奪來自世界各地的STEM領域的學生、研究人員和科學家；政府應加大力度支持培養(yǎng)下一代精通AI的科學家；通過各類新的規(guī)劃，培養(yǎng)教育工作者的AI素養(yǎng)；高等教育機構要將AI整合到課程中，并且通過提供專門的AI項目和跨學科課程，將AI與其他科學學科相結合，為下一代科學家提供駕馭AI驅(qū)動未來所需的技能。由此可見，教育和人才是影響AI發(fā)展乃至科技未來發(fā)展的重要因素。

　　事實上，信息技術的迅猛發(fā)展，也已經(jīng)在逐步改變教師和教育機構的“角色”。傳統(tǒng)教學中，教師主要是知識的傳授者，AI的引入使得教師更多轉(zhuǎn)向引導者和輔導者的角色。從短期來看，AI在教學中提升了互動性和效率。教師需要幫助學生理解AI工具的使用，并培養(yǎng)他們的批判性思維和創(chuàng)新能力。而從長期來看，AI將推動教育更加個性化和靈活，AI不僅是學習工具，還可能成為學生創(chuàng)新和研究的合作伙伴，教育將更加注重跨學科的創(chuàng)新能力和解決復雜問題的能力。

　　事實上，自從大模型出現(xiàn)后，學生已經(jīng)越來越多地在學習中使用AI工具，不少學生會根據(jù)自己的學習進度和需求，向AI“學伴”尋求支持，以解決學習中的難點；通過自動整理文獻綜述的AI工具快速篩選并總結相關文獻，節(jié)省大量時間，高效構建研究框架；在編程方面，AI工具的利用率更高，也可以根據(jù)簡單的描述自動生成代碼，避免學生在重復性任務上浪費時間，讓他們集中精力解決更具挑戰(zhàn)性的問題。

　　此外，在科研上，AI幫助簡化了數(shù)據(jù)處理和分析，節(jié)省了大量時間，讓研究者得以更專注于創(chuàng)新和問題解決。在科研中，AI的真正力量在于其能夠極大地加速科學研究的過程。特別是在某些領域，如新藥研發(fā)、材料科學和疾病診斷，AI甚至能將傳統(tǒng)實驗和研究所需的數(shù)百年乃至上千年的工作壓縮至幾個月甚至幾天內(nèi)完成。

　　那么，當AI能夠做到傳授知識、解決問題時，教師的存在價值和存在意義在何處？這些都是我們必須思考的問題，而大學的管理制度，乃至大學的存在也將面臨更多挑戰(zhàn)。

　　（作者為上海交通大學人工智能學院教授）來源：文匯報